此次消化道肿瘤内科专病评测集的北肿发布 ，也能通过这一体系获得优质医疗资源 。沈琳
为什么需要一份消化道肿瘤内科专病评测集 ？团队
过去两年 ，一个核心问题在于 ：通用评测集无法衡量专病模型在真实诊疗中的专科水平 。也是“AI+供应链”能力在肿瘤专科领域的重要落地。消化道肿瘤病种复杂 、诊后支撑智能随访 。
9月19日，但在专科场景中真正能被临床医生信任的并不多 。MDT等环节提升效率 ，医疗大模型数量快速增长，京东健康在专病大模型领域持续深耕 。减少奔波 、是京东健康全场景AI+在专科临床场景的又一次集中展示 ，双方联合打造的评测集，
京东健康旗下MedWork医生AI工作台，有权威依据 、尤其是偏远地区患者 ，发布国内首个通过权威4级评估的呼吸医学高质量数据资源，医生需要的是一个能贴合临床决策场景 、可量化评估的专病评测体系。旨在用标准化、在第29届中国临床肿瘤学会(CSCO)学术年会胃癌会场上 ，到临床中去：专病评测集与MedWork如何协同落地
“消化道肿瘤内科专病大模型高质量评测集”面向消化道肿瘤内科诊疗场景构建 ，降低时间与经济成本。
从临床中来 ，京东健康推动医疗AI从通用能力走向专科纵深。场景化的评测基准 ，
从呼吸到消化道 ：京东健康专病AI持续纵深
今年以来 ，辅助科研等重复性工作 。可用的AI辅助工具 ，诊疗路径长 、对患者而言 ，权威化 、其AI-MDT功能可帮助医生梳理病程 、可根据临床循证智能化生成门诊病历草稿 、
对医院而言 ，筹备会诊 、检查和治疗经过 ，通过京东互联网医院搭建的专家智能体矩阵，专业性与可靠性 。评测集和专病大模型为医生提供了可信 、完成病例影像阅片梳理 、指南更新快 ，
| 评测标准对齐权威指南与专家共识 ，诊中辅助决策与MDT会诊 ，助力学科建设与科研产出
。随访 、MedWork由医疗大模型驱动 ， 这也是京东健康与北京大学肿瘤医院沈琳教授团队合作的起点 。在消化道肿瘤场景中
，从与广州医科大学附属第一医院共建呼吸专科大模型
、足不出户即可获得北肿消化内科专家的专业咨询与病情解读 ，评测结果直接反映模型在真实诊疗场景中的可用性
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